Bielorussia: Dati demografici

Popolazione della Bielorussia (2025)

Visualizza popolazione in tempo reale, grafici e tendenze: Popolazione: Bielorussia

Popolazione della Bielorussia
8,997,603
vedi in diretta
Variazione annuale
−0.65%
Quota globale
0.11%
Posizione globale
100

Età mediana

L'età mediana in Bielorussia è di 41.3 anni (2025).

Bielorussia: Fecondità

Un Tasso di Fecondità Totale (TFT) di 2,1 rappresenta il Tasso di Fecondità di Sostituzione: il numero medio di figli per donna necessario affinché ogni generazione si sostituisca esattamente, senza bisogno di immigrazione internazionale. Un valore inferiore a 2,1 provoca il declino della popolazione autoctona.


Tasso di fecondità totale (TFR)
1.2
(Nati vivi per donna, 2025)

Speranza di vita in Bielorussia

Vedi anche: Paesi del mondo in classifica per speranza di vita

Entrambi i sessi
74.8
(speranza di vita alla nascita, entrambi i sessi combinati)
Femmine
79.4
(speranza di vita alla nascita, femmine)
Maschi
69.9
(speranza di vita alla nascita, maschi)


Tasso di mortalità infantile e decessi di bambini sotto i 5 anni in Bielorussia


Mortalità infantile
2.3
(decessi infantili per 1.000 nati vivi)
Decessi sotto i 5 anni
3.0
(per 1.000 nati vivi)


Bielorussia: Popolazione urbana

Bielorussia: attualmente, il 84.4% della popolazione è urbana (7,589,573 persone nel 2025)


Densità di popolazione

La densità di popolazione del 2025 in Bielorussia è di 44 abitanti per km² (115 per mi²), calcolata su una superficie terrestre totale di 202,910 km² (78,344 miglia quadrate).

Le città più grandi della Bielorussia

# Città Popolazione
1 Minsk 1,742,124
2 Homyel' 526,872
3 Hrodna 373,547
4 Mahilyow 369,200
5 Brest 362,641
6 Vitebsk 342,700
7 Babruysk 209,675
8 Baranovichi 179,000
9 Barysaw 144,945
10 Pinsk 130,777
11 Orsha 125,347
12 Mazyr 112,348
13 Novopolotsk 108,000
14 Salihorsk 106,627
15 Lida 102,700
16 Maladziecna 101,300
17 Polatsk 82,258
18 Zhlobin 76,078
19 Svyetlahorsk 67,054
20 Horad Zhodzina 65,451
21 Rechytsa 65,400
22 Slutsk 61,802
23 Slonim 51,434
24 Kobryn 50,691
25 Volkovysk 47,300
26 Kalinkavichy 37,190
27 Smarhon 35,908
28 Rahachow 34,700
29 Asipovichy 34,591
30 Horki 33,897

Vedi anche

Fonti

Definizioni

Piramide demografica

Una piramide demografica (chiamata anche "piramide delle età e dei sessi") è una rappresentazione grafica dell'età e del sesso di una popolazione.

Tipi:

  • Espansiva - piramide con una base larga (percentuale maggiore di persone nelle fasce d'età più giovani, che indica alti tassi di natalità e di fecondità) e una cima stretta (alto tasso di mortalità e speranze di vita più basse). Suggerisce una popolazione in crescita. Esempio: Piramide demografica della Nigeria
  • Regressiva - piramide con una base stretta (percentuale inferiore di giovani, che indica tassi di natalità in calo con ogni fascia d'età che si riduce rispetto alla precedente). Esempio: Stati Uniti
  • Stazionaria - con una proporzione pressoché uguale della popolazione in ogni fascia d'età. La popolazione è stabile, né in aumento né in diminuzione.

Fasi:

Population pyramid stages

Indice di dipendenza

Esistono tre tipi di indice di dipendenza strutturale: giovanile, senile e totale. Tutti e tre gli indici sono comunemente moltiplicati per 100.

Indice di dipendenza giovanile

Definizione: popolazione di età 0-15 divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 0-15] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza degli anziani

Definizione: popolazione di età superiore ai 65 anni divisa per la popolazione di età 16-64.

Formula: ([Popolazione età 65+] ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

Indice di dipendenza totale

Definizione: somma degli indici di dipendenza giovanile e senile.

Formula: (([Popolazione età 0-15] + [Popolazione età 65+]) ÷ [Popolazione età 16-64]) × 100

NOTA: L'indice di dipendenza non tiene conto dei tassi di partecipazione alla forza lavoro per fascia d'età. Una parte della popolazione conteggiata come "in età lavorativa" può essere di fatto disoccupata o non appartenere alla forza lavoro, mentre una parte della popolazione "a carico" può essere occupata e non necessariamente dipendente dal punto di vista economico.